Θα μπορούσε η σύνδεση ενός ανθρωποειδούς ρομπότ στο ChatGPT να ωφελήσει τα άτομα με αυτισμό;

By | January 31, 2024

Σε πρόσφατο επιστημονικό άρθρο που δημοσιεύτηκε στο Σύνορα στην Ψυχολογία, μια ομάδα Ιταλών ερευνητών έχει αναπτύξει μια καινοτόμο προσέγγιση για να βοηθήσει άτομα με Διαταραχή Αυτιστικού Φάσματος (ΔΑΦ) χρησιμοποιώντας ένα ανθρωποειδές ρομπότ που ονομάζεται Pepper, ενσωματωμένο με την προηγμένη συνομιλητική τεχνητή νοημοσύνη του OpenAI. Αυτό το νέο σύστημα στοχεύει να βελτιώσει την κοινωνική αλληλεπίδραση, την επικοινωνία και τις γνωστικές δεξιότητες των ατόμων με ΔΑΦ, προσφέροντας μια πολλά υποσχόμενη πορεία προς τα εμπρός σε θεραπευτικά και εκπαιδευτικά περιβάλλοντα.

Η Διαταραχή Αυτιστικού Φάσματος παρουσιάζει μοναδικές προκλήσεις για τα άτομα και τις οικογένειές τους, που συχνά απαιτούν εξατομικευμένες εκπαιδευτικές και θεραπευτικές προσεγγίσεις. Οι παραδοσιακές μέθοδοι, αν και αποτελεσματικές, μπορεί μερικές φορές να είναι ανεπαρκείς για να καλύψουν τις διαφορετικές ανάγκες και προτιμήσεις των ατόμων με ΔΑΦ. Αναγνωρίζοντας αυτό το κενό, οι ερευνητές οδηγήθηκαν να διερευνήσουν τις δυνατότητες συνδυασμού της προηγμένης ρομποτικής με την τεχνητή νοημοσύνη αιχμής. Στόχος τους ήταν να δημιουργήσουν ένα πιο δυναμικό, ελκυστικό και προσαρμοστικό περιβάλλον μάθησης που θα μπορούσε να καλύψει τις συγκεκριμένες ανάγκες των ατόμων με ΔΑΦ.

Η χρήση της τεχνολογίας στη θεραπεία ASD δεν είναι εντελώς νέα, αλλά η ενσωμάτωση ενός κοινωνικού ρομπότ όπως το Pepper με τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT του OpenAI είναι μια καινοτόμος προσέγγιση. Αυτός ο συνδυασμός στοχεύει να αξιοποιήσει την προβλεψιμότητα και τη συνέπεια των ρομποτικών αλληλεπιδράσεων με τις δυνατότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας του AI, δημιουργώντας ένα υβριδικό σύστημα που είναι ταυτόχρονα αξιόπιστο και ανταποκρίνεται στις αποχρώσεις της ανθρώπινης επικοινωνίας.

«Ως πολυεπιστημονική ομάδα, μας ενδιέφερε να διερευνήσουμε τη διασταύρωση μεταξύ τεχνολογίας και υγειονομικής περίθαλψης, ιδιαίτερα στο πλαίσιο των Νευροαναπτυξιακών Διαταραχών (ΝΔΔ), που αποτελούν σημαντική πρόκληση για τις οικογένειες και την κοινωνία», δήλωσε η συγγραφέας της μελέτης, Eleonora Bilotta, καθηγήτρια γενικής αγωγής. . και γνωσιακή ψυχολογία στο Πανεπιστήμιο της Καλαβρίας. «Η δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης και της κοινωνικής ρομποτικής, όπως το ρομπότ Pepper που είναι ενσωματωμένο στο ChatGPT, για την υποστήριξη ατόμων με Διαταραχή Αυτιστικού Φάσματος (ΔΑΦ) αντιπροσωπεύει μια πολλά υποσχόμενη και καινοτόμο προσέγγιση στις εκπαιδευτικές παρεμβάσεις».

Στο επίκεντρο αυτής της μελέτης βρίσκεται το ρομπότ Pepper, ένα ανθρωποειδές ρομπότ σχεδιασμένο για κοινωνική αλληλεπίδραση. Το Pepper είναι εξοπλισμένο με κάμερες, μικρόφωνα και διάφορους αισθητήρες, που του επιτρέπουν να αντιλαμβάνεται και να ανταποκρίνεται στο περιβάλλον του. Το λειτουργικό σύστημα του ρομπότ, NAOqi, υποστηρίζει τις φυσικές κινήσεις και τις δυνατότητες αλληλεπίδρασής του.

Η καινοτομία σε αυτή την έρευνα προέρχεται από την ενσωμάτωση του Pepper με την τεχνολογία OpenAI. Αυτή η ενσωμάτωση επιτρέπει την επεξεργασία της γλώσσας και της ομιλίας σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας στον Pepper να συμμετέχει σε φυσικές συνομιλίες με άτομα. Το σύστημα χρησιμοποιεί προηγμένη αναγνώριση ομιλίας για τη μετατροπή της ομιλούμενης γλώσσας σε κείμενο, το οποίο στη συνέχεια επεξεργάζεται από τους αλγόριθμους κατανόησης γλώσσας του OpenAI. Το AI δημιουργεί κατάλληλες αποκρίσεις, τις οποίες παρέχει το Pepper χρησιμοποιώντας τη σύνθεση ομιλίας.

«Η προσαρμοστικότητα και η ανταπόκριση του ενσωματωμένου στο ChatGPT ρομπότ Pepper στην προσομοίωση σεναρίων αλληλεπίδρασης στην πραγματική ζωή με άτομα με ΔΑΦ ήταν ιδιαίτερα εντυπωσιακή», είπε η Bilotta στο PsyPost. «Οι αποχρώσεις, οι διάλογοι με επίγνωση του πλαισίου που ξεκίνησαν από το ρομπότ έδειξαν ένα επίπεδο δέσμευσης που ήταν ενθαρρυντικό για μελλοντικές εκπαιδευτικές και πιθανώς, με την υποστήριξη ειδικών, θεραπευτικές εφαρμογές».

Οι ερευνητές έχουν περιγράψει δύο πρωτεύοντα σενάρια αλληλεπίδρασης – άτυπα και δομημένα – και τα δύο προσαρμοσμένα για να βελτιώσουν τη μαθησιακή εμπειρία για άτομα με ΔΑΦ. Σε ανεπίσημο περιβάλλον, ο Pepper συμμετέχει σε ανοιχτές συνομιλίες, επιτρέποντας την αυθόρμητη επικοινωνία και την κοινωνική αλληλεπίδραση. Αυτή η ρύθμιση στοχεύει να δημιουργήσει ένα άνετο περιβάλλον για τα άτομα να εκφράζονται ελεύθερα και να οικοδομήσουν μια σχέση με το ρομπότ.

Συμμετέχοντας σε περιστασιακές, μη δομημένες συνομιλίες, τα άτομα με ΔΑΦ μπορούν να εξασκήσουν κοινωνικές δεξιότητες σε περιβάλλον χαμηλής πίεσης.

Αντίθετα, το δομημένο σενάριο είναι πιο κατευθυνόμενο, με τον Pepper να ηγείται σε εργασίες επίλυσης προβλημάτων και δομημένες δραστηριότητες. Αυτή η προσέγγιση έχει σχεδιαστεί για να αναπτύξει την κριτική σκέψη, τη λήψη αποφάσεων και τις γνωστικές δεξιότητες σε ένα μεθοδικό και υποστηρικτικό περιβάλλον. Το ρομπότ καθοδηγεί το άτομο σε διάφορα στάδια επίλυσης προβλημάτων, προσφέροντας ανατροφοδότηση και ενθάρρυνση. Για πολλούς με ΔΑΦ, η προβλεψιμότητα και η ρουτίνα είναι απαραίτητες και τα δομημένα σενάρια θα παρείχαν ένα συνεπές πλαίσιο.

Και τα δύο σενάρια αξιοποιούν τις δυνατότητες του Pepper, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης ομιλίας, των εκφράσεων του προσώπου και της γλώσσας του σώματος, μαζί με την κατανόηση και τη δημιουργία φυσικής γλώσσας του OpenAI. Αυτό δημιουργεί μια δυναμική και διαδραστική εμπειρία, που προσαρμόζεται στις απαντήσεις του ατόμου και προωθεί τη δέσμευση.

«Το βασικό στοιχείο είναι η δυνατότητα προηγμένης τεχνολογίας, όπως τα κοινωνικά ρομπότ ενσωματωμένα σε τεχνητή νοημοσύνη, να βοηθήσουν τη γνωστική λειτουργία σε άτομα με ΔΑΦ», δήλωσε η Bilotta στο PsyPost. «Αυτή η μελέτη δείχνει πώς αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να προσαρμοστούν για να καλύψουν συγκεκριμένες εκπαιδευτικές ανάγκες, προσφέροντας εξατομικευμένες και διαδραστικές εμπειρίες που μπορούν να συμπληρώσουν τις παραδοσιακές προσεγγίσεις».

Αλλά τα οφέλη σε αυτό το σημείο είναι μόνο θεωρητικά. «Μια σημαντική προειδοποίηση είναι η ανάγκη για εκτεταμένες δοκιμές στον πραγματικό κόσμο για την επικύρωση της αποτελεσματικότητας τέτοιων συστημάτων. Θέματα σχετικά με τις μακροπρόθεσμες επιπτώσεις, τη γενίκευση των αποτελεσμάτων και την ενσωμάτωση αυτών των τεχνολογιών στα υπάρχοντα εκπαιδευτικά/θεραπευτικά πλαίσια πρέπει ακόμη να αντιμετωπιστούν», εξήγησε η Bilotta.

Πρόσθεσε ότι «είναι σημαντικό να ληφθούν υπόψη οι ηθικές συνέπειες και να διασφαλιστεί ότι η ανάπτυξη τέτοιων τεχνολογιών καθοδηγείται από μια ανθρωποκεντρική προσέγγιση, με έμφαση στη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ατόμων με ΔΑΦ, με σεβασμό της αυτονομίας και της ιδιωτικής ζωής τους. “”.

Οι ηθικές προεκτάσεις είναι πολύπλευρες. Πρώτον, υπάρχει το θέμα της ενημερωμένης συναίνεσης: διασφάλιση ότι οι κηδεμόνες ατόμων με ΔΑΦ κατανοούν πλήρως και συμφωνούν με τη χρήση αυτής της τεχνολογίας στη θεραπεία. Το απόρρητο και η προστασία δεδομένων είναι θεμελιώδη, καθώς τα προσωπικά δεδομένα και τα δεδομένα αλληλεπίδρασης πρέπει να αντιμετωπίζονται με ασφάλεια και να χρησιμοποιούνται με υπευθυνότητα. Είναι επίσης σημαντικό να διασφαλιστεί ότι η τεχνολογία δεν αντικαθιστά τις ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις, αλλά μάλλον τις συμπληρώνει, διατηρώντας μια ισορροπία μεταξύ της τεχνολογικής και της ανθρώπινης συμμετοχής.

«Εργαζόμαστε ενεργά σε ένα έργο που στοχεύει να ενισχύσει τις δυνατότητες του υπάρχοντος συστήματός μας ενσωματώνοντας όχι μόνο τις προηγμένες δυνατότητες συνομιλίας και οπτικής επικοινωνίας του ChatGPT, αλλά και ενσωματώνοντας τις δημιουργικές δυνατότητες του DALL-E», δήλωσε ο Bilotta. «Αυτή η πρωτοβουλία επικεντρώνεται ιδιαίτερα στον εμπλουτισμό των εμπειριών ατόμων με ΔΑΦ και ατόμων με προβλήματα όρασης. Η πολυδιάστατη προσέγγισή μας έχει σχεδιαστεί για να ενθαρρύνει πιο ελκυστικές και αποτελεσματικές αλληλεπιδράσεις καλύπτοντας τις μοναδικές ανάγκες αυτών των ατόμων αξιοποιώντας τα συνδυασμένα πλεονεκτήματα της συνομιλητικής τεχνητής νοημοσύνης και της οπτικής δημιουργικότητας».

Η μελέτη, «Ένα κοινωνικό ρομπότ συνδεδεμένο με το chatGPT για τη βελτίωση της γνωστικής λειτουργίας σε άτομα με ΔΑΦ», συντάχθηκε από τους Francesca Bertacchini, Francesco Demarco, Carmelo Scuro, Pietro Pantano και Eleonora Bilotta.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *