Ο ορισμός, η λειτουργία και ο αντίκτυπός του

By | February 8, 2024

Πριν από λίγο καιρό, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) υπήρχε μόνο στην επιστημονική φαντασία. Περπατώντας, ρομπότ ομιλίας που ενεργούσαν όπως εμείς (αν και χωρίς συναίσθημα) ή υπερ-ισχυροί υπολογιστές που μπορεί να είχαν ή να μην είχαν στο επίκεντρο τα καλύτερα συμφέροντά μας.

Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια πραγματικότητα και ένα όλο και πιο αναπόσπαστο μέρος της καθημερινής ζωής. Πώς φτάσαμε όμως εδώ; Που πάμε? Και τι ακριβώς εννοούμε όταν μιλάμε για τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης το 2024;

Θα ασχοληθώ με μερικές από αυτές τις ερωτήσεις εδώ καθώς εξετάζω πώς η κατανόησή μας για την τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται. Αυτό είναι ζωτικής σημασίας για να κατανοήσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει περισσότερους τομείς της ζωής μας και επηρεάζει την κοινωνία με νέους τρόπους.

Πώς φτάσαμε ως εδώ;

Η ιδέα της τεχνητής νοημοσύνης υπήρχε πολύ περισσότερο από την τεχνολογία. Οι αρχαίοι Έλληνες φιλόσοφοι διατύπωσαν θεωρίες για τις «μηχανές σκέψης» και είδαν τον ανθρώπινο εγκέφαλο ως έναν περίπλοκο μηχανισμό που θα μπορούσαμε κάποια μέρα να αναδημιουργήσουμε ή να προσομοιώσουμε.

Ωστόσο, η ιδέα περιορίστηκε σε μεγάλο βαθμό στον ακαδημαϊκό χώρο και την ψυχαγωγία έως ότου εμφανίστηκαν υπολογιστές αρκετά ισχυροί για να επιλύσουν προβλήματα και στατιστική ανάλυση στα μέσα του 20ού αιώνα.

Μεταξύ της δεκαετίας του 1950 και του 1980, η πρόοδος συνεχίστηκε στον τομέα της μηχανικής μάθησης, καθώς έγινε φανερό ότι η διδασκαλία των μηχανών να βρίσκουν τις δικές τους λύσεις χρησιμοποιώντας δεδομένα ήταν πιο αποτελεσματική από το να τους δίνουν σαφείς οδηγίες όταν έπρεπε να το κάνουν. Η έρευνα συχνά επικεντρώθηκε στο μοντέλο του τεχνητού νευρωνικού δικτύου, το οποίο προσπάθησε να μιμηθεί ορισμένους από τους μηχανισμούς μάθησης του ανθρώπινου εγκεφάλου.

Μεγάλα βήματα έγιναν στα τέλη της δεκαετίας του 2000 και στις αρχές της δεκαετίας του 2010 με την ανάπτυξη της βαθιάς μάθησης και των βαθιών νευρωνικών δικτύων. Καθώς οι υπολογιστές γίνονταν ολοένα και πιο ισχυροί, έγινε εφικτή η κατασκευή πολύ μεγαλύτερων νευρωνικών δικτύων, επιτρέποντας στους υπολογιστές να εκτελούν πιο περίπλοκη συλλογιστική και λήψη αποφάσεων. Αυτό οδήγησε στην εμφάνιση τεχνολογιών όπως η όραση υπολογιστή και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

Η δεκαετία του 2010 ήταν η εποχή των Μεγάλων Δεδομένων – όπου, χάρη στα πάντα και σε όλους που συνδέονταν στο διαδίκτυο και συνδέονται, ο όγκος των δεδομένων στον κόσμο εκτοξεύτηκε. Σε αυτό το σημείο, έχει γίνει προφανές ότι περισσότερα δεδομένα και περισσότερη επεξεργαστική ισχύς οδηγούν σε νευρωνικά δίκτυα και αλγόριθμους που γίνονται όλο και καλύτεροι στο να κάνουν τη δουλειά τους.

Και ίσως η τελευταία κομβική στιγμή (μέχρι στιγμής) ήταν η εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό μπορεί να θεωρηθεί τόσο ως κοινωνική όσο και ως τεχνολογική πρόοδος, με εργαλεία όπως το ChatGPT και το Dall-E που επιτρέπουν σε οποιονδήποτε να εργαστεί με την τεχνητή νοημοσύνη και να το χρησιμοποιήσει στην καθημερινή ζωή.

AI το 2024

Η τεχνητή νοημοσύνη το 2024 βρίσκεται σε παρόμοιο στάδιο εξέλιξης με το Διαδίκτυο όταν μόλις γινόταν δημοφιλές – ας πούμε, στα μέσα της δεκαετίας του 1990. Οι περισσότεροι από εμάς γνωρίζουμε τι είναι τώρα και καταλαβαίνουμε ότι στο μέλλον θα αλλάξει σχεδόν τα πάντα.

Αυτό που έχουμε σήμερα είναι ξεκάθαρα το αποκορύφωμα των τεχνολογικών αλμάτων που καλύψαμε στην προηγούμενη ενότητα. Αλλά χάρη σε αυτά τα άλματα, φτάσαμε στο σημείο όπου αρχίζουμε να βλέπουμε βαθιές και εκτεταμένες κοινωνικές και πολιτιστικές αλλαγές.

Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο προσιτή και εύκολη στη χρήση. Αλλά είναι κάτι περισσότερο από αυτό – κάνει επίσης σχεδόν κάθε άλλη πτυχή της τεχνολογίας πιο προσιτή, καταρρίπτοντας τα εμπόδια επικοινωνίας μεταξύ ανθρώπων και μηχανών.

Οι διαισθητικές διεπαφές φυσικής γλώσσας και η τεχνολογία αναγνώρισης εικόνων σημαίνουν ότι σχεδόν ο καθένας θα βρει ευκολότερο να κάνει τις μηχανές να κάνουν αυτό που θέλουν. Η έλλειψη τεχνικών γνώσεων δεν θα αποτελεί πλέον εμπόδιο για όσους έχουν ιδέες για το πώς η τεχνολογία μπορεί να αλλάξει τον κόσμο προς το καλύτερο.

Σήμερα, αυτό συχνά περιγράφεται ως «εκδημοκρατισμός» της δύναμης της τεχνολογίας – μια εξαιρετικά σημαντική πτυχή του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης το 2024.

Συνεχίζουμε να βλέπουμε την τεχνητή νοημοσύνη να ενσωματώνεται σε όλο και περισσότερα εργαλεία που χρησιμοποιούμε στην καθημερινή μας ζωή, από εφαρμογές μέχρι τις οικιακές μας συσκευές και τα αυτοκίνητα που οδηγούμε.

Μια άλλη λέξη-κλειδί σήμερα είναι η “αύξηση”. Αυτό σχετίζεται με την τάση υιοθέτησης της τεχνολογίας AI για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητάς μας σε εργασίες ρουτίνας, επιτρέποντάς μας να αφιερώνουμε περισσότερο χρόνο και ανθρώπινες ικανότητες σε πιο δημιουργικές και σύνθετες εργασίες.

Και, εξίσου σημαντικό, όταν μιλάμε για την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα, η εστίαση πιθανότατα θα είναι στα ηθικά ερωτήματα που μας αναγκάζει να αντιμετωπίσουμε.

Τα κύρια θέματα της συζήτησης αυτή τη στιγμή περιστρέφονται γύρω από το τι είναι αποδεκτό όταν πρόκειται για θέματα όπως το απόρρητο, η μεροληψία στην τεχνητή νοημοσύνη, η διαφάνεια και τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας. Και οι αποφάσεις που λαμβάνουμε σήμερα για αυτά τα ζητήματα πιθανότατα θα έχουν μόνιμες συνέπειες για τον τρόπο με τον οποίο αυτή η τεχνολογία που αλλάζει τον κόσμο θα χρησιμοποιηθεί αύριο.

Εδώ και τώρα, το 2024, η συζήτηση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα περιστρέφεται τόσο γύρω από τα ρυθμιστικά πλαίσια, τη λογοδοσία και την ασφάλεια όσο και γύρω από αλγόριθμους, νευρωνικά δίκτυα και μοντέλα μετασχηματιστών.

Πού πάμε από εδώ;

Όπως έχουμε διερευνήσει, οι άμεσες προκλήσεις γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να είναι ηθικές, ρυθμιστικές, πολιτιστικές και κοινωνικές. Αλλά αναπόφευκτα θα υπάρξουν περισσότερες τεχνολογικές εξελίξεις στο μέλλον – και αυτές πιθανότατα θα ανατρέψουν τα πάντα για άλλη μια φορά!

Επιστρέφοντας στην αναλογία του Διαδικτύου, πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη σε 10 ή 20 χρόνια από τώρα θα είναι τόσο αγνώριστη για εμάς σήμερα όσο το πρώιμο Διαδίκτυο του μόντεμ μέσω τηλεφώνου και του Netscape Navigator για ένα παιδί που γεννήθηκε τη δεκαετία του 2000 και που έχει αναπτυχθεί σε smartphone και TikTok.

Θα γίνει πιο έξυπνο, πιο γρήγορο και πιο ενσωματωμένο στη ζωή μας με σχεδόν κάθε τρόπο που μπορούμε να φανταστούμε. Εν μέρει, αυτό θα συμβεί επειδή οι υπολογιστές θα συνεχίσουν να γίνονται ταχύτεροι και ισχυρότεροι (λαμβάνοντας υπόψη τις αναδυόμενες τεχνολογίες όπως ο κβαντικός υπολογιστής).

Αλλά θα είναι επίσης επειδή η επίλυση των τρεχόντων προβλημάτων γύρω από την κοινωνική αποδοχή θα οδηγήσει σε μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στην ικανότητα της τεχνολογίας να βελτιώσει τη ζωή μας με ασφάλεια και ηθική.

Για πολλούς από αυτούς που αναπτύσσουν τεχνητή νοημοσύνη αιχμής σήμερα, ο στόχος είναι να μας φέρουν πιο κοντά στην επίτευξη γενικής (ή «ισχυρής») τεχνητής νοημοσύνης – ικανούς να μάθουν να εκτελούν οποιαδήποτε εργασία, όπως κάνει ένας άνθρωπος.

Το 2024, ωστόσο, γίνεται σαφές ότι για να φτάσουμε εκεί υπεύθυνα, πρέπει πρώτα να λύσουμε τα προβλήματα που αντιμετωπίζουμε σήμερα. Και σε αντίθεση με τα προβλήματα της προηγούμενης δεκαετίας, αυτά δεν είναι πιθανό να λυθούν απλώς με την προσθήκη περισσότερης επεξεργαστικής ισχύος και δεδομένων.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *