Τι μας επιφυλάσσει

By | January 31, 2024

Ο Shahid Hanif είναι ο επικεφαλής τεχνολογίας και ιδρυτής της Shufti Pro, μια λύση βιομετρικής επαλήθευσης ταυτότητας (IDV).

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) οδήγησε σε πολυάριθμες τεχνολογικές προόδους το 2023. Η έλευση του αυτοματισμού και της μηχανικής μάθησης θα συμβάλει σε ένα πιο ανεπτυγμένο τεχνολογικό οικοσύστημα το 2024. Μέχρι το 2022, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ήταν δύο φορές πιο πιθανή σε μεγαλύτερες εταιρείες και στο 80% του λιανικού εμπορίου. Τα στελέχη σχεδιάζουν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να πειραματιστούν με την αυτοματοποίηση έως το 2025. Αυτό οφείλεται κυρίως στο ότι η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη έχει πρόσφατα βγει από τη φάση ανάπτυξής της και τώρα ωριμάζει αργά.

Η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης προβλέπεται να αυξηθεί κατά 38% το 2023 και η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να φτάσει τα 6,8 δισεκατομμύρια δολάρια και τα 7,2 δισεκατομμύρια δολάρια, αντίστοιχα. Ωστόσο, οι περισσότεροι λάτρεις της τεχνολογίας είναι δύσπιστοι σχετικά με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης το 2024. Σύμφωνα με ορισμένους ειδικούς, η δημιουργία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι μια δαπανηρή προσπάθεια αυτή τη στιγμή και απαιτεί τσιπ που αυτή τη στιγμή είναι σε έλλειψη. Αυτές οι εικασίες έχουν δημιουργήσει μια φούσκα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη που προβλέπει ένα «κρύο ντους τεχνητής νοημοσύνης» για το 2024. Αν και οι μύθοι του κινήματος είναι αληθινοί, οι εταιρείες έχουν εφεύρει εκτενώς σε αυτήν τη θέση χωρίς να προβλέπουν σωστά το μέλλον του. Ωστόσο, είναι απλώς ένας μύθος και δεν μπορεί να ειπωθεί ότι θα υπάρξει ένα κρύο ντους τεχνητής νοημοσύνης σε πλήρη άνθιση.

Καταρρίπτοντας τον μύθο

Όπως συζητήθηκε παραπάνω, υπάρχουν εικασίες ότι η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζει επιβράδυνση το 2024. Πρώτον, είναι απαραίτητο να διευκρινιστεί ότι αυτή η γνώμη έχει πολλαπλές πτυχές. Εξετάζοντας την ανάπτυξη της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης από επενδυτική σκοπιά, θα υπάρξει ύφεση, κυρίως λόγω των τεράστιων επενδύσεων που εισρέουν στον κλάδο. Η τεχνολογική ωρίμανση είναι μια χρονοβόρα διαδικασία που έχει αγνοηθεί εντελώς από τους τεχνολογικούς γίγαντες το 2023.

Οι δυνατότητες που έχει το 2024 είναι τεράστιες. Η τεχνητή νοημοσύνη θα εισέλθει σε πρώιμη ωρίμανση και ο κόσμος θα δει την ανάπτυξη εφαρμογών στον πραγματικό κόσμο. Μια ενδιαφέρουσα συζήτηση που προκύπτει εδώ είναι αυτή της τεχνητής νοημοσύνης που εξαλείφει τις ουσιαστικές θέσεις εργασίας. Μέχρι το 2025, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να εξαλείψει 85 εκατομμύρια θέσεις εργασίας, αλλά να δημιουργήσει 97 εκατομμύρια νέες, με αποτέλεσμα καθαρό κέρδος 12 εκατομμυρίων, γεγονός που απορρίπτει τους μύθους ότι αυτή η πτυχή είναι αρνητική.

Ωστόσο, ορίστε τι επιφυλάσσει η τεχνητή νοημοσύνη το 2024:

Εκδημοκρατισμός της Ανάπτυξης AI

Η τεχνητή νοημοσύνη θα αναπτύξει ανάπτυξη με επίκεντρο τον χρήστη. Για καλύτερη κατανόηση, μπορούμε να πάρουμε παραδείγματα πλατφορμών όπως το WordPress που επιτρέπουν στους απλούς ανθρώπους να χρησιμοποιούν την πολύπλοκη τεχνολογία στοίβας ανάπτυξης.

Το ίδιο ισχύει και για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά για μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) όπως το ChatGPT και το Google Bard. Αυτό θα επιτρέψει σε χρήστες με περιορισμένη εμπειρία κωδικοποίησης να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν μοντέλα AI, τα οποία θα γίνονται όλο και πιο προσιτά, δίνοντας τη δυνατότητα σε άτομα και μικρές επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να βασίζονται σε μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας. Κοινότητες ανοιχτού κώδικα όπως το GitHub και το Reddit θα επιτρέψουν στους χρήστες πρόσβαση σε μια μεγάλη ποικιλία εκπαιδευτικού και έτοιμου προς χρήση υλικού.

Εστίαση ανάπτυξης και εξειδικευμένη εξειδίκευση

Το AI έχει σχεδιαστεί για να είναι αυτάρκης στο στάδιο πλήρους ανάπτυξης. Καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο περίπλοκα, η ερμηνευτικότητα και η επεξήγηση θα είναι βασικές. Οι τεχνικές XAI (Εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη) θα βοηθήσουν τους χρήστες να κατανοήσουν πώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνουν τις αποφάσεις τους, χτίζοντας εμπιστοσύνη και μετριάζοντας τις ανησυχίες σχετικά με την προκατάληψη και την αδιαφάνεια. Επιπλέον, οι εξειδικευμένες λύσεις θα δουν επίσης τεράστια αύξηση. Εργασίες τόσο μικρές όπως η οργάνωση συνόλων δεδομένων σε πιο σύνθετες εργασίες, όπως η διαχείριση μισθοδοσίας, θα έχουν αναπτυχθεί εξειδικευμένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Ποιες βιομηχανίες θα ωφεληθούν περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη;

Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει γρήγορα τις βιομηχανίες και απλοποιεί τις διαδικασίες για να δημιουργήσει ένα πιο βολικό επιχειρηματικό περιβάλλον για χρήστες και εταιρείες. Ωστόσο, ο τομέας που θα ωφεληθεί περισσότερο από την πρόοδο στην τεχνητή νοημοσύνη είναι ο τομέας της κυβερνοασφάλειας.

Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων κίνησης δικτύου, αρχείων καταγραφής και τελικών σημείων για να εντοπίσουν ανωμαλίες και ύποπτα μοτίβα που θα μπορούσαν να υποδεικνύουν μια κυβερνοεπίθεση. Το AI και το ML είναι ένας συνδυασμός που οδήγησε σε νέους μηχανισμούς που επιτρέπουν στους χρήστες να αξιοποιήσουν την έξυπνη αναγνώριση προτύπων και τον εντοπισμό ανωμαλιών. Συνδυάζοντας αυτές τις δύο τεχνολογίες, οι εταιρείες μπορούν να αναγνωρίσουν έγκαιρα τις απειλές στον κυβερνοχώρο και να δημιουργήσουν ένα ασφαλέστερο επιχειρηματικό περιβάλλον. Αυτό θα χρησιμοποιηθεί επίσης για την πρόβλεψη μελλοντικών επιθέσεων, χαρτογραφώντας τη συμπεριφορά μιας οντότητας πριν προκαλέσει οποιαδήποτε πραγματική ζημιά.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί επίσης στον τομέα της κυβερνοασφάλειας για την ακριβή απόδοση βαθμολογιών κινδύνου σε οντότητες – για παράδειγμα, εάν μια οντότητα θέλει να δημιουργήσει επαφή με μια εταιρεία. Οι αλγόριθμοι AI και ML θα ανακτήσουν δεδομένα και θα τα αναλύσουν χρησιμοποιώντας τους αλγόριθμούς τους για να δημιουργήσουν ένα προφίλ που θα προσδιορίζει με ακρίβεια το επίπεδο κινδύνου σας. Τελικά, αυτό θα βοηθήσει στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων και θα επιτρέψει στις εταιρείες να έχουν πιο ασφαλείς επιχειρηματικές διαδικασίες.

Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη έχει να κάνει με την αύξηση;

Έχουμε πλέον επίγνωση του πλήρους δυναμικού της τεχνητής νοημοσύνης και του τι μπορεί να επιτύχει. Το ερώτημα εδώ είναι πώς θα επιτευχθεί αυτό το δυναμικό το 2024.

Για να απαντήσουμε σε αυτό το ερώτημα, πρέπει να αποδεχτούμε το γεγονός ότι ο σκοπός της τεχνητής νοημοσύνης είναι στην πραγματικότητα να συμπληρώσει τις ανθρώπινες διαδικασίες. Με απλά λόγια, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μεγαλώνει, θα συνεχίσει να αντιγράφει ανθρώπινες συμπεριφορές και ικανότητες. Το 2024 είναι ένα κρίσιμο έτος για την επίτευξη αυτής της αύξησης. Οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να επικεντρωθούν στην ανάπτυξη συνέργειας μεταξύ αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπινων συμπεριφορών.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει τις γνωστικές μας ικανότητες με εργαλεία όπως η μετάφραση γλώσσας, οι εικονικοί βοηθοί και οι εξατομικευμένες προτάσεις. Μπορεί να βελτιώσει τις φυσικές ικανότητες με προσθετικά, εξωσκελετούς και διεπαφές επαυξημένης πραγματικότητας. Ο στόχος είναι να ενδυναμωθούν οι άνθρωποι να επιτύχουν περισσότερα, να ξεπεράσουν τους περιορισμούς και να απολαύσουν μια πιο ευημερούσα εμπειρία ζωής.

Αυξημένη επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη: Τι σημαίνει για τις επιχειρήσεις

Όπως συζητήθηκε παραπάνω, η ταχεία αύξηση των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα πρόβλημα που πρέπει να αντιμετωπιστεί με μια σταθερή στρατηγική. Οι εταιρείες που πηδούν τυφλά σε αυτόν τον αγώνα για να αποκομίσουν κέρδη θα αντιμετωπίσουν απογοητεύσεις. Από την άλλη πλευρά, οι εταιρείες που έχουν εντοπίσει τις δυνατότητες ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης και ελπίζουν να αναπτυχθούν με αυτήν την τεχνολογία θα έχουν ένα θετικό μέλλον.

Ως CTO του Shufti Pro, τονίζω ότι ο απώτερος στόχος του AI δεν είναι να εξαλείψει την ανθρώπινη παρέμβαση και να αυτοματοποιήσει πλήρως όλες τις εργασίες σας, αλλά να συμπληρώσει τις επιχειρηματικές σας διαδικασίες και να προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα, όπως μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα, μείωση κόστους και καλύτερη λήψη αποφάσεων . πράξη. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει τις εγκόσμιες εργασίες και να απελευθερώσει πόρους για δραστηριότητες υψηλότερης αξίας.


Το Τεχνολογικό Συμβούλιο Forbes είναι μια κοινότητα μόνο με πρόσκληση για CIO, CTO και στελέχη τεχνολογίας παγκόσμιας κλάσης. Είμαι κατάλληλος;


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *